안녕하세요. 지난번의 BigQuery 운영 1탄 편이었던 불필요한 Dataset 삭제 이후에 2탄 BigQuery 사용량 관리에 대해서 글을 작성하였습니다. 어찌 보면 이 글이 1탄보다 훨씬 더 유용할 것으로 보입니다. Query 사용량의 경우 비용과 직결되는 부분이며, 데이터셋의 저장비용 보다 훨씬 많은 비용이 발생합니다. ( BigQuery 가격 ) Query를 어떻게 실행 하느냐에 따라서 엄청난 비용을 절약할 수 있고 이러한 모니터링을 만들어두면 여러모로 도움이 많이 됩니다. 사용자들에게 무작정 데이터를 많이 쓰지 못하게 하는 것보다는 효율적으로 만드는 방법을 알려줌으로써 모두가 데이터에 손쉽게 접근하고 손쉽게 사용하게 하는 것을 목적으로 하였기에 누구나 접근이 가능한 구조이므로, 데이터를 잘 모르..

BigQuery는 Google에서도 강조하듯이 저장 비용이 매우 저렴합니다. BigQuery 가격 책정 확인 👇 https://cloud.google.com/bigquery/pricing.html?hl=ko#storage 가격 책정 | BigQuery | Google Cloud BigQuery 가격 책정 개요 BigQuery는 서버리스 데이터 분석 플랫폼입니다. BigQuery를 사용하기 위해 개별 인스턴스 또는 가상 머신을 프로비저닝할 필요가 없습니다. 대신 BigQuery는 필요에 따라 컴퓨팅 cloud.google.com 하지만 여기서 문제는 BigQuery의 검색(SELECT) 비용입니다. 저장소의 비용은 저렴하지만 SELECT의 경우 빈번하게 일어나기 때문에 이를 무분별하게 사용하면 자칫 많은 ..