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안녕하세요. 주형권입니다. 현재 회사에서 AWS 기반의 환경에서 Athena Iceberg(이하 Iceberg)를 이용하여 Data Lake를 구축하고 있습니다. Iceberg 테이블에 데이터를 마이그레이션 하거나 ELT를 할때 다음과 같은 오류가 발생 하여서 간략하게 글을 써봅니다. 무슨 오류가 발생 하였는가? TOO_MANY_OPEN_PARTITIONS : Exceeded limit of 100 open writers for partitions/buckets 다음과 같이 파티션이 100개 이상 쓸 수 없다고 나오는데요. 이는 INSERT 및 UPDATE , MERGE등에서 모두 발생 하였습니다. 어떻게 해결 하였는가? 이 부분은 해결 방법이 없습니다... 공식 홈페이지에 내용이 나오긴 하는데, 단순히..
[Athena] TOO_MANY_OPEN_PARTITIONS안녕하세요. 주형권입니다. 현재 회사에서 AWS 기반의 환경에서 Athena Iceberg(이하 Iceberg)를 이용하여 Data Lake를 구축하고 있습니다. Iceberg 테이블에 데이터를 마이그레이션 하거나 ELT를 할때 다음과 같은 오류가 발생 하여서 간략하게 글을 써봅니다. 무슨 오류가 발생 하였는가? TOO_MANY_OPEN_PARTITIONS : Exceeded limit of 100 open writers for partitions/buckets 다음과 같이 파티션이 100개 이상 쓸 수 없다고 나오는데요. 이는 INSERT 및 UPDATE , MERGE등에서 모두 발생 하였습니다. 어떻게 해결 하였는가? 이 부분은 해결 방법이 없습니다... 공식 홈페이지에 내용이 나오긴 하는데, 단순히..
2023.07.13 -
Hello. Many people seem to know the part of optimizing cost and performance by fetching data without reading unnecessary parts in big queries using partition columns. There are many advantages to using partitioned columns as above, but there may be cases where you cannot. If there are several date columns in the table, the case where the date column to be used is not partitioned is as follows. B..
How to save big query costHello. Many people seem to know the part of optimizing cost and performance by fetching data without reading unnecessary parts in big queries using partition columns. There are many advantages to using partitioned columns as above, but there may be cases where you cannot. If there are several date columns in the table, the case where the date column to be used is not partitioned is as follows. B..
2020.09.29